作为设计师，我用 AI 不是追新潮，是真刀真枪地嵌进工作流。今天盘点一下我实际在用的几块，哪些留下了，哪些还在实验。

一、AI 作图：从"玩具"到"草图机"

最早我也觉得 AI 作图是玩具，直到有一次赶一个 KV 需求：我先用 AI 跑了十几个构图方向，挑出三版顺眼的，再进 PS 精修、出分层文件。甲方一次通过。

我的结论：AI 不负责终稿，负责"把可能性铺开"。它最大的价值是压缩了从 0 到 1 的时间，而不是替代从 1 到 100 的手艺。矢量化和分层这些精细活，还得人来。

二、提示词：我的第二套"设计规范"

做设计有 VI 手册，用 AI 也得有自己的提示词库。我现在的做法是：每次跑出好结果，就把提示词连同参数、模型一起存下来，标注适用场景。

时间一长，这就成了我的个人资产——换模型也不怕，因为我知道自己要什么、怎么描述。这套方法对写文案、做策划同样适用。

三、数字人与无人直播：在实验，还没下结论

这块是我最近在折腾的：开源数字人项目跑在云 GPU 上，想验证"AI 主播 + 无人直播"的链路能不能跑通。目前还处在部署调试阶段，卡点不少，结论下得太早。

但有一点已经想明白了：技术链路只是入场券，真正的壁垒是内容和选品。工具人人都能装，装完之后播什么、卖什么，才是分水岭。

我的工具观

工具会过期，但用户的问题不会过期。学工具不如学"用工具解决哪类问题"。

回头看，我留下来的每个工具，都是因为它解决了一个我反复遇到的具体问题。追新工具的快乐是短暂的，把一个工具用到出活才是长期的。

所以我的建议就一句：先有问题，再找工具。顺序反了，就是给焦虑交税。

工具清单我会持续更新在知识星球「律书 AI 一人公司」里，博客这里只写经过验证的结论。下一篇，回到开篇时说的 GEO，我会分享监测跑了几个月后的数据。